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放大字体  缩小字体 发布日期:2019年09月26日 05:04  浏览次数:842
核心提示:全面赋能、不过,这次Google的AlphaGo的意义仍是非比寻常的。1997年IBM的深蓝计算机在国际象棋上击败了当时的国际象棋世界冠军,2011年IBM的Watson系统在知识问答类竞赛Jeopardy!上击败了竞赛有史以来最聪明、知识最渊博的几位人类选手。今天,终于,轮到了Google的AlphaGo,在围棋上击败了人类世界冠军李世石。虽然这只是5轮比赛的首轮,最终鹿死谁手尚未可知,但无疑今天AlphaGo的首战告捷已经成为了人工智能历史上又一个值得被载入史册的里程碑!

 全面赋能、覆盖从围棋原理来分析,开局其实人类离“上帝”差得太远,也许我们今天觉得很好的布局定势其实是个大坏棋也不一定。更多的是靠以往的经验,比如水平差不多的人下棋,走这个定势就比那个胜率更高一些,我们就认为这个好一些。目前alphago对于开局也是靠人类高手学习出来的对局库学习出来的value network,当然开局也有mcts的搜索,但从开局模拟对局到游戏结束需要的时间更多,可能性也更多,所以“看起来”电脑的布局更像是“背棋谱”,也就是很像人类高手的走法。从人类的策略来说,开局是非常关键的。因为神经网络需要大量训练数据,超一流棋手的对局少,所以alphago只能学到一流高手的棋感,而开局mcts的帮助就没有那么大。



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总所周知,Google的主要营收来源是通过收集用户数据,并针对性地出售与之配套的广告服务,所有我们不难想象,人工智能技术的不断发展,将使Google搜集用户数据的能力变得更加高效。


中国动画电影长年游离于美国和日本之间,既垂涎美国大片生产机器的轰鸣,又钟情日本作坊所具备的低成本和低风险,于是,《西游记》这个免费的IP一再遭到滥用,却始终缺少本土动画的代表之作。

 
 
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